Состав кишечных бактерий связали с темпом старения

·

Коротко

Американские исследователи из Университета Гавайев в Маноа обнаружили связь между набором бактерий в кишечнике и темпом биологического старения. Работа вышла в журнале Scientific Reports 14 июля 2026 года и охватила 123 жителей Оаху. Компьютерная модель по составу бактерий в стуле смогла объяснить около 15% различий в показателе DunedinPACE, который оценивает, как быстро организм «стареет» по химическим меткам на ДНК в крови.

Это не значит, что бактерии отвечают за 15% старения, и не значит, что пробиотики или диета его замедлят. Бактерии и маркер старения измерили один раз у небольшой группы, поэтому причину и следствие отделить нельзя. Авторы называют найденные бактерии лишь кандидатами для дальнейшей проверки.

Подробно

Что именно обнаружили исследователи?

Ученые изучили, связан ли состав кишечных бактерий с биологическим возрастом, который определяют по метилированию ДНК - химическим меткам на ДНК, меняющимся с годами. Статья «Gut microbiome signatures associate with DNA methylation-based biological aging» вышла в Scientific Reports 14 июля 2026 года (том 16, выпуск 1). Авторы - Braden P. Kunihiro, Brennan Y. Yamamoto, Ruben Juarez и Alika K. Maunakea. Maunakea - старший автор и профессор медицинской школы имени Джона А. Бернса Университета Гавайев в Маноа.

Из четырёх изученных показателей бактерии значимо предсказывали только DunedinPACE. Для традиционных «часов» Horvath, Levine (PhenoAge) и GrimAge2 значимого сигнала не было: все шесть перестановочных p-значений превысили 0,11.

«Мы обнаружили, что микробные закономерности в кишечнике значимо связаны с молекулярными показателями старения, даже независимо от хронологического возраста», - заявил Alika K. Maunakea.

Что означают «15%» и показатель DunedinPACE?

DunedinPACE показывает не возраст в годах, а темп старения: значение 1 соответствует примерно одному биологическому году изменений за один календарный год. Показатель создан по данным двух десятилетий наблюдений за группой жителей Данидина (Новая Зеландия) и описан в eLife в январе 2022 года.

Цифра «около 15%» - это R² модели на отложенной тестовой выборке из 37 человек: для уровня видов бактерий он составил 0,152 (корреляция Спирмена 0,408, p=0,012, перестановочный p<0,001), для уровня родов - 0,099. Так измеряется точность прогноза модели, а не доля старения, которую вызывают бактерии. Обучали модель на 86 участниках, использовали пятикратную кросс-валидацию и 1000 перестановочных проверок.

Добавление хронологического возраста прогноз не улучшило: R² на уровне видов снизился с 0,152 до 0,107.

Какие бактерии оказались связаны с более медленным и более быстрым темпом?

Сильнее всего с более низким прогнозным темпом старения была связана более высокая относительная представленность Bifidobacterium adolescentis. С более высоким прогнозным темпом сильнее всего была связана Succinivibrio dextrinosolvens. Это вклад признаков в прогноз модели (метод SHAP), а не измеренный эффект от добавления или удаления бактерии.

Важная оговорка: исследователи анализировали относительную долю бактерий в составе микробиоты, а не то, насколько часто их находят у людей. Поэтому корректно говорить о связи большей доли B. adolescentis с меньшим прогнозным DunedinPACE. Из этого не следует, что бактерия замедляет старение, а вторая ускоряет его. Кроме того, виды определяли секвенированием гена 16S рРНК, у которого есть дополнительная неопределённость на уровне видов.

Как проходило исследование и кто в нём участвовал?

Это наблюдательное исследование на людях, а не эксперимент на животных и не клиническое испытание. В анализ вошли 123 жителя острова Оаху в возрасте 17-82 лет, средний возраст - 31,7 ± 1,5 года (стандартная ошибка среднего). 63,41% участников назвали себя коренными гавайцами или жителями тихоокеанских островов (Native Hawaiian or Pacific Islander).

У каждого в один день взяли стул и кровь, то есть проанализировали 123 парных набора образцов. Состав бактерий определяли секвенированием участков гена 16S рРНК, метилирование ДНК - в обогащённых моноцитами клетках крови на чипах Illumina MethylationEPIC.

В этой группе DunedinPACE был выше у людей с ожирением (1,27 против 1,12 при нормальном весе) и у участников с диабетом 2-го типа (1,31 против 1,18, p=0,050). Он также рос с возрастом (r=0,34), уровнем HbA1c (r=0,20) и индексом массы тела (r=0,31).

Можно ли замедлить старение, изменив микробиоту?

Этот вопрос исследование не проверяло. Никто не менял рацион участников, не давал им пробиотики и не наблюдал за ними во времени, поэтому неизвестно, повлияют ли диета или пробиотики на DunedinPACE. Возможно и обратное объяснение: образ жизни, питание, лекарства или состояние здоровья могут одновременно менять и бактерии, и маркер старения.

«Это не значит, что мы открыли секрет замедления старения, но это даёт важную подсказку об одной биологической системе, которую в будущем, возможно, удастся изменять», - сказал Alika K. Maunakea.

Первый автор Braden P. Kunihiro отметил: «Кишечный микробиом сильно реагирует на образ жизни, питание, окружающую среду и другие повседневные воздействия. Наши результаты позволяют предположить, что микробиом может отражать важные стороны биологической устойчивости и старения». Авторы подчёркивают, что найденные бактерии - кандидаты для проверки механизмов, а не индивидуальные диагностические маркеры.

Насколько можно доверять результату?

Главные ограничения: малая выборка (тест на 37 людях), одна географическая когорта с высокой долей коренных жителей Гавайев и Океании, единственный момент измерения. Внешней проверки модели EpiBiome на независимой когорте нет: авторы не нашли открытого набора данных с парными профилями 16S и метилированием ДНК. Код обучения моделей не опубликован из-за соображений интеллектуальной собственности, хотя таблицы бактерий и значения SHAP размещены в открытом доступе. Alika K. Maunakea и Ruben Juarez указаны авторами находящейся на рассмотрении патентной заявки на описанную технологию. Остальные авторы заявили об отсутствии известных конкурирующих интересов.

Статья рецензируемая, а не препринт. 25 июля 2026 года издатель исправил только ошибочную ссылку на репозиторий с моделями, результаты не менялись. Материал ScienceDaily от 27 октября 2026 года пересказывает пресс-релиз университета от 22 июля, нового исследования в октябре не выходило.

Как это согласуется с другими работами?

В 2024 году исследование в Aging Cell на 80 физически активных людях 38-84 лет тоже нашло связи микробиоты с эпигенетическим ускорением старения и физической формой, но причинность не доказывало и конкретные бактерии гавайской работы не воспроизводило. В марте 2026 года международный атлас по 8115 образцам стула, проверенный на 2263 метагеномах, выявил перестройку микробиоты примерно в 56-60 лет. Он изучал главным образом хронологический возраст и риски болезней.

Авторы обзора в Nature Reviews Endocrinology (март 2026 года) предупреждали, что нормативный состав микробиома остаётся неуловимым, а его причинная роль в траекториях старения клинически не определена. Прямых комментариев независимых специалистов именно к гавайской статье редакция не нашла.

Модель EpiBiome остаётся исследовательской: это не одобренный тест и не метод лечения. Maunakea отметил: «Дальнейшие исследования помогут прояснить задействованные механизмы и то, смогут ли эти микробные сигнатуры со временем помочь в точных подходах к укреплению долгосрочного здоровья».

Источники

Рубрики: Генетика и клеточная терапия, Репродуктивная медицина и старение, Биология и эволюция

Теги: микробиота, кишечные бактерии, биологическое старение, DunedinPACE, эпигенетические часы, метилирование ДНК, Bifidobacterium adolescentis, Университет Гавайев, Scientific Reports, пробиотики, долголетие, микробиом и здоровье

Все новости ВП Ньюз · О проекте