Зимний лёд Арктики может сократиться сильнее прогнозов
Коротко
Зимнего льда в Арктике к концу XXI века может остаться почти на 1 млн км² меньше, чем показывали прежние климатические расчёты. К такому выводу пришли исследователи из Кембриджского университета и мексиканского центра CIMAT в статье в журнале Nature Geoscience от 16 октября 2026 года. Речь идёт о модельной оценке будущей мартовской площади льда, а не о потере, которая уже произошла.
Учёные сверили 27 климатических моделей с данными о льде 6 тысяч лет назад, которые сохранились в донных отложениях Северного Ледовитого океана. Модели, лучше совпавшие с этими данными, получили больший вес. Выяснилось, что в среднем модели завышали мартовскую площадь льда, а разброс их оценок для прошлого сократился на 85%. Дату полного исчезновения зимнего льда работа не называет.
Подробно
Что именно выяснили учёные о зимнем льде Арктики?
Статья «Palaeoclimate constraints narrow uncertainty in future Arctic winter sea ice projections» вышла в открытом доступе в Nature Geoscience 16 октября 2026 года (DOI 10.1038/s41561-026-02123-w). Это рецензируемое исследование, не препринт. Авторы: Crystal Fu и Matthew Osman из Кембриджского университета и Marco Antonio Aquino-López из Центра исследований в области математики (CIMAT, Гуанахуато, Мексика). Рукопись поступила в журнал 9 декабря 2025 года, принята 17 сентября 2026 года.
Главный результат: взвешенный ансамбль моделей даёт будущую мартовскую площадь льда почти на 1 млн км² меньше, чем прежнее простое среднее по моделям. Для 2090-2099 годов разница составляет примерно 4-6% при трёх рассмотренных сценариях выбросов (SSP1, SSP2 и SSP5 в CMIP6; соответствующие RCP2.6, RCP4.5 и RCP8.5 в CMIP5).
Цифра «около 1 млн км²» - это разница между двумя модельными оценками. Она не означает, что исчезнет весь зимний лёд, и не говорит о том, что такая потеря уже зафиксирована.
После применения весов к историческим расчётам положительное смещение исчезло полностью; будущие оценки также стали ниже прежних примерно на миллион квадратных километров.
Так результат описывает первый автор работы Crystal Fu из Scott Polar Research Institute Кембриджского университета.
Как древние донные отложения помогли уточнить прогноз?
Исследователи собрали 46 показателей из донных кернов (столбиков осадка) в Арктике за средний голоцен, примерно 6 тысяч лет назад (5-7 тысяч лет назад). Площадки находятся между приблизительно 54° и 83° северной широты. Тогда было теплее, чем сейчас, поэтому эти данные позволяют проверить, как лёд реагирует на потепление.
Основной маркер - органическая молекула IP25 с 25 атомами углерода, которую производят водоросли, связанные с морским льдом. Её сопоставляли с маркерами организмов открытой воды - брассикастеролом и диностеролом. Так оценивали местную концентрацию льда от полностью свободной воды до сплошного покрова. Эти маркеры лучше всего отражают конец зимы и начало весны, когда лёд близок к годовому максимуму, поэтому главным объектом оценки стала мартовская протяжённость льда.
Прокси-данные сравнили с 27 климатическими моделями проектов PMIP3 и PMIP4. Модельную концентрацию льда пересчитывали в единицы маркеров с помощью системы BaySIC. Затем байесовский алгоритм присваивал моделям веса: он учитывал, насколько модель совпадает с данными, как модели связаны друг с другом и как меняется сезонность маркеров. Проверку на истории проводили по средней концентрации льда за 1950-1999 годы в тех же 46 точках.
Свидетельства прошлого позволяют надёжнее картировать районы, где зимний арктический лёд может исчезнуть, и яснее увидеть как будущую Арктику, так и оставшуюся неопределённость.
Это слова соавтора Marco Antonio Aquino-López.
Почему климатические модели завышали площадь зимнего льда?
Исходный ансамбль моделей имел положительное смещение почти на 1 млн км²: в среднем он давал слишком большую мартовскую площадь льда. Взвешивание это смещение устранило. Диапазон неопределённости исторической мартовской площади сократился примерно на 6,3 млн км², или на 85%, относительно 95-процентного интервала межмодельного разброса. По утверждению авторов, оставшийся разброс сопоставим с межгодовой изменчивостью.
Почему именно модели ошибаются, статья не объясняет. Авторы предлагают отдельно выяснить причины различий между моделями.
Причина потепления не меняет базовой реакции: если становится теплее, морской лёд тает.
Так говорит Crystal Fu.
Как это связано с реальным состоянием льда сейчас?
Спутниковые наблюдения за арктическим льдом ведутся с ноября 1978 года. По данным Национального центра данных по снегу и льду США (NSIDC), 22 марта 2025 года годовой максимум составил 14,33 млн км². Это минимум за 47-летний спутниковый ряд и на 1,31 млн км² ниже среднего максимума 1981-2010 годов. Максимум 2026 года NSIDC оценил в 14,29 млн км² (15 марта), что в пределах принятого порога ничьей с рекордом 2025 года. Американский национальный ледовый центр, который использует другую методику и разрешение, назвал максимум 2026 года вторым минимальным в своём ряду с 2006 года.
Эти наблюдения - отдельный от новой статьи материал. Прогноз работы пока не подтверждён новыми натурными данными.
Что учёные говорят о влиянии на погоду и какие у работы ограничения?
Дополнительный анализ для сценария SSP5 за 2070-2099 годы дал предварительные оценки. Позднезимний и весенний снегопад на юго-востоке Гренландии может быть недооценён более чем на 30%: наиболее вероятная поправка составляет 0,50 мм в сутки, или 44,2 мм за три месяца. Для Средиземноморья зимне-весенние осадки получились примерно вдвое выше исходной оценки (поправка 1,03 мм в сутки, или 92,0 мм за сезон). Сами авторы называют эти связи предварительными и требующими проверки: они получены из соотношений между моделями, а не из прямого причинного эксперимента.
Главное ограничение: веса моделей переносятся из прошлого в будущее. Расчёт исходит из того, что наблюдаемая чувствительность льда и различия в поведении моделей сохранятся в ближайшем будущем. Сеть данных редкая и неоднородная, всего 46 наблюдений, и наиболее информативны точки вблизи современного зимнего края льда. У маркеров есть собственные неопределённости, например брассикастерол может иметь не только морское, но и наземное или ледовое происхождение.
Отдельного значения погрешности для разницы в 1 млн км² в статье нет: приведены полные 95-процентные интервалы взвешенного ансамбля. Независимых комментариев других учёных к работе на момент подготовки материала найти не удалось.
Данные и код опубликованы в открытом архиве Zenodo. Работу поддержали стипендия Hong Kong Jockey Club Graduate Scholarship для Fu и грант Управления полярных программ Национального научного фонда США OPP-2202667 для Osman. Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.
Источники
- Nature Geoscience: https://www.nature.com/articles/s41561-026-02123-w
- University of Cambridge: https://www.cam.ac.uk/research/news/winter-sea-ice-loss-may-be-underestimated-according-to-ancient-clues-from-a-warmer-arctic
- Zenodo: https://zenodo.org/records/22305480
- GitHub / CrystalCYFu: https://github.com/CrystalCYFu/Bayes-paleo-weighting
- National Snow and Ice Data Center: https://nsidc.org/sea-ice-today/analyses/arctic-sea-ice-sets-record-low-maximum-2025
- U.S. National Ice Center / NOAA: https://usnicweb2.espc.nesdis.noaa.gov/PressRelease/ArcticMinimumMaximum2025_2026
- ScienceDaily: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/10/261022081259.htm
Рубрики: Экология и биоразнообразие, Климат и океаны
Теги: Климатические исследования, Изменение климата, Науки о Земле, Научные открытия, Океаны, Охрана природы, Экология и климат, Арктика, морской лёд, зимний лёд, климатические модели, Nature Geoscience, Кембриджский университет, палеоклимат, донные отложения, биомаркер IP25, глобальное потепление, Гренландия, прогноз климата