Kimi K3.1 Pro запущена в облаке, веса - до 4 ноября
Коротко
Китайская компания Moonshot AI 23 октября 2026 года запустила в облаке модель Kimi K3.1 Pro и её ускоренную версию Highspeed. Они доступны в Kimi.ai, мобильных приложениях, Kimi Work, Kimi Code и Kimi API. Контекст составляет 1 048 576 токенов, а входные токены в API стоят $2 за 1 млн. Полные открытые веса компания обещает выпустить не позднее 4 ноября 2026 года, на 24 октября они не опубликованы.
K3.1 Pro - дообученная версия Kimi K3, MoE-модели на 2,8 трлн параметров (104 млрд активных на токен). Высокие результаты в бенчмарках, включая 65,7% в Terminal-Bench 4.0, - данные самой Moonshot AI. Независимого воспроизведения этого результата пока нет. Официальная доступность из России не подтверждена.
Подробно
Когда вышла Kimi K3.1 Pro и что уже доступно?
Moonshot AI объявила K3.1 Pro первой моделью серии K3.1. Компания описывает её как версию Kimi K3 с существенно большим объёмом вычислений на этапе post-training и совместным обучением с подкреплением (reinforcement learning) по сотням прикладных областей. Журнал обновлений Kimi Code датирует полное развёртывание серии 23 октября 2026 года. Индекс блога Kimi показывает для технической публикации 24 октября, официального пояснения расхождения нет.
Модель уже доступна в Kimi.ai, мобильных приложениях, Kimi Work, Kimi Code и Kimi API. Для Kimi Work нужна версия 3.1.0 или новее, поддерживаются Windows и компьютеры Mac на Apple silicon. В корпоративном Kimi Enterprise доступ при запуске выключен по умолчанию, его включает администратор. Для клиентов API заявлена опция Zero Data Retention.
Kimi K3.1 Pro и Kimi K3.1 Pro Highspeed доступны сегодня в Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и Kimi API. Полные веса модели будут выпущены не позднее 4 ноября.
- Moonshot AI, заявление компании.
Какие параметры и возможности у Kimi K3.1 Pro?
По данным карточки базовой Kimi K3, это Mixture-of-Experts-модель на 2,8 трлн параметров, из которых 104 млрд активируются при обработке токена. Архитектура включает 896 маршрутизируемых экспертов, 16 выбранных экспертов на токен и два общих эксперта. K3.1 Pro, по заявлению компании и независимого обзора Atomic Agent, сохраняет этот масштаб. Отдельной полной карточки архитектуры K3.1 Pro до выпуска весов нет.
Контекст API для моделей K3 составляет 1 048 576 токенов. Модель принимает текст, изображения и видео, а выход текстовый. В Kimi Code полный контекст доступен на планах Pro/Allegretto и выше, на Plus/Moderato действуют меньшие лимиты продукта.
K3.1 Pro всегда работает в режиме рассуждения: отключить его нельзя. Доступны уровни reasoning_effort low, high и max, по умолчанию стоит max. В API temperature ограничен значением 1.0, а top_p - 0.95. Параметр max_completion_tokens по умолчанию равен 131 072 и может быть увеличен до 1 048 576.
Сколько стоит Kimi K3.1 Pro в API?
Kimi API работает по модели pay-as-you-go, отдельно от подписок Kimi и Kimi Code. Доступ к K3.1 Pro открывается после пополнения баланса минимум на $1. Идентификаторы моделей: kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed. Цены глобальные, в долларах США, без применимых налогов.
- Kimi K3.1 Pro: $2.00 за 1 млн входных токенов, $10.00 за 1 млн выходных, $2.00 за запись кэша с TTL 5 минут, $0.20 за 1 млн кэшированных входных токенов.
- Kimi K3.1 Pro Highspeed: $4.00 за 1 млн входных, $20.00 за 1 млн выходных, $0.20 за 1 млн кэшированных входных токенов. По заявлению Moonshot AI, генерация в 2-3 раза быстрее при тех же возможностях.
Что показали тесты Kimi K3.1 Pro и можно ли им верить?
Все ключевые цифры из запуска - результаты самой Moonshot AI, а не независимая проверка:
- Terminal-Bench 4.0: 65,7% у K3.1 Pro против 58,2% у GPT-6 Astra и 66,4% у Claude Opus 5.5. Kimi тестировали с Claude-Code harness, а показатели конкурентов брались как максимальные из их публикаций или официального лидерборда, поэтому сравнение не полностью единообразно.
- Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon: 61,2% против 55,95% у Kimi K3.
- BenchCAD: 92,7 с инструментами и 72,8 без них.
- OfficeQA Pro v2: 64,4.
- Галлюцинации: на внутреннем Kimi Hallu Bench Hard доля ошибочных утверждений снизилась с 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro. Компания оговаривает, что эти показатели не отражают общий уровень ошибок при повседневном использовании.
В API quickstart приведены другие значения для этого теста: 23,35% и 6,85%. Там же в обзоре бенчмарков остались шаблонные пометки вида «[xx.x%]». Moonshot AI это расхождение не комментировала.
Независимые проверки в день запуска ограничены. Atomic Agent прогнала одно небольшое задание на Python: каждая конфигурация K3.1 Pro прошла 96 из 96 скрытых тестов. При low effort среднее время составило 2,2 минуты и $0.16-$0.21 за задачу, при max - 4,9 минуты и $0.35-$0.46. Claude Opus 5.5 решил ту же задачу за 69 секунд и $0.37. Авторы сами называют ограничением одно простое задание и по три запуска на конфигурацию.
В часовом агентном тесте ARI Bench K3.1 Pro max получила предварительные 20/100 на скрытой выборке за 43 минуты 48 секунд при оценочной стоимости API $3.84. Результат основан лишь на одном из трёх требуемых seed и помечен как provisional.
По данным Artificial Analysis, на которые сослался независимый разработчик Simon Willison, K3.1 Pro набрала 55 баллов, а GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Gemini 4 Argon - по 53. Сам Willison проверил генерацию SVG через API: рисунок в целом добротный, но с ошибкой - обе ноги велосипедиста оказались на одной стороне велосипеда.
Когда выйдут открытые веса и какая у них будет лицензия?
Moonshot AI обещает выпустить полные веса не позднее 4 ноября 2026 года, то есть через 12 дней после облачного запуска. Лицензия новых весов не названа. Для Kimi K3 действует специальная Kimi K3 License, но нельзя считать, что её применят и к K3.1 Pro.
Схожий порядок компания уже использовала с базовой моделью. Kimi K3 была представлена 16 июля 2026 года с облачным запуском, а веса и карточка на Hugging Face вышли 27 июля.
До публикации весов локальный запуск K3.1 Pro невозможен.
Как Moonshot AI ограничила данные по кибербезопасности?
Для открытого выпуска компания заявила, что удалила связанные с кибербезопасностью данные из mid-training и из сред обучения с подкреплением, сохранив при этом общие задачи по программированию.
Для выпуска открытых весов K3.1 Pro мы выявили и удалили связанные с кибербезопасностью данные из обоих этапов обучения, сохранив универсальные задачи по программированию, необходимые для полезности модели.
- Moonshot AI, заявление компании.
На внутреннем xdev-bench-hard вариант без этой меры получил 90,5% pass@3, финальная K3.1 Pro - 81,0%, базовая K3 - 33,3%. Это решение компании, а не требование регулятора, и оно проверено только её собственным тестом.
Доступна ли Kimi K3.1 Pro в России?
Официального списка поддерживаемых стран и подтверждения доступности K3.1 Pro из России найти не удалось. Документация указывает зарубежный API-домен и предлагает русский язык интерфейса, но этого недостаточно, чтобы говорить об официальной доступности в РФ. Цены указаны в долларах США.
Источники
- Kimi / Moonshot AI: https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
- Kimi Code Docs: https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/whats-new.html
- Kimi Code Docs: https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models.html
- Kimi API Platform: https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart
- Kimi API Platform: https://platform.kimi.ai/
- Kimi API Platform: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat
- Moonshot AI: https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3
- Hugging Face (Moonshot AI): https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
- Atomic Agent: https://atomicagent.io/blog/kimi-k3-1-pro/
- ARI Bench: https://www.aribench.com/reports/kimi-k31-pro-max.html
- Simon Willison’s Weblog: https://feeds.simonwillison.net/2026/Oct/23/kimi-k31-pro/
Рубрики: Технологический бизнес, ИИ для разработки ПО, ИИ-модели и ассистенты
Теги: Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI, Kimi K3, открытые веса, Mixture-of-Experts, контекст 1 млн токенов, Kimi API, цена API, Terminal-Bench, Kimi Code, бенчмарки ИИ, китайский ИИ, языковые модели