OpenAI открыла Decisions API: заявлено 100-180 мс

Подробно

Что такое Decisions API и что изменилось с запуском?

Decisions API - отдельный endpoint OpenAI для ограниченных задач принятия решений. Разработчик передаёт контекст и вопрос с заранее определённым форматом ответа, а не запрашивает свободный текст. 22 октября 2026 года сервис стал общедоступным. До этого 29 сентября на DevDay 2026 в Сан-Франциско его показали в ограниченном предварительном доступе, а 6 октября открыли публичную бету.

После беты OpenAI добавила кеширование повторяющегося контекста, ввод в формате JSON, изображения в инструкциях отдельных вопросов, историю сообщений и вызовов инструментов, отчётность об использовании, Private Link и нативную интеграцию с GPT-Live. Лимит в одном запросе вырос с 200 до 400 вопросов.

Какие типы ответов поддерживает Decisions API?

Доступны три формата:

• predicate - вероятность от 0 до 1;
• choice - выбор одного из заданных вариантов с вероятностями и уверенностью;
• score - средневзвешенная оценка по заданным уровням.

В одном запросе можно отправить от 1 до 400 вопросов. Зависимые вопросы, где следующий определяется предыдущим ответом, нужно отправлять отдельными запросами. Единственная поддерживаемая модель на момент запуска - gpt-6-luna. Это GPT-6 Luna, выпущенная 22 сентября 2026 года, а не «ChatGPT Luna».

Насколько быстрее работает Decisions API и можно ли верить цифрам?

OpenAI заявляет, что сервис выполняет ограниченные задачи «до 10 раз быстрее», чем GPT-6 Luna через Responses API. Ханда в интервью TechCrunch назвал главным преимуществом именно скорость:

«Главным прорывом Decisions API стала скорость: время сократилось с одной-трёх секунд до 100, 120, 180 миллисекунд».

Это заявление компании, а не гарантия для каждого ответа. OpenAI не раскрыла тестовый набор, регионы, размеры запросов, процентили и число измерений. Диапазон относится к узким вопросам с ограниченными ответами и не сравнивает полноценные текстовые ответы.

Отдельную модель, по словам Ханды, не обучали: команда перенастроила GPT-6 Luna для более быстрого и дешёвого инференса. Он назвал её «обычной Luna, которая делает свою работу», и допустил специальное обучение в будущем. Независимо это не подтверждено.

OpenAI приводит и результаты клиентов:

• Box: маршруты выбраны примерно в пять раз быстрее, чем через Responses API, при той же точности на 30 случаях с сертификатами страхования;
• Datadog: p95-задержка сократилась в 40 раз при сопоставимой точности в задаче оценки риска команд оболочки, но состав сравниваемых моделей и набор данных не опубликованы;
• Ramp: ускорение в четыре раза и снижение стоимости на 30% без потери точности при распределении расходов на ИИ;
• Sierra: задержка менее 280 мс на p95, ускорение примерно втрое и снижение стоимости вызова на 90%;
• Speak: время до следующего действия сократилось с 1,4 до 0,13 секунды. Технический директор Эндрю Сюй заявил об этом при интеграции с GPT-Live.

Независимого воспроизведения этих результатов не найдено.

Сколько стоит Decisions API?

Для gpt-6-luna цена составляет $0.10 за 1 млн некешированных входных токенов и $0.01 за 1 млн токенов при попадании в кеш. Выходные токены не тарифицируются. Запись в кеш и региональная обработка могут оплачиваться дополнительно по соответствующим тарифам. Для сравнения, стандартная цена GPT-6 Luna в Responses API - $0.50 за 1 млн выходных токенов.

Какие данные принимает сервис: изображения и голос?

Декларируется ввод текста, структурированных данных JSON и изображений. Изображение можно передать в общем контексте или в инструкции отдельного вопроса как публичный HTTP/HTTPS URL либо data URL с base64. Параметр file_id не поддерживается. Поддержка изображений заявлялась уже на DevDay 29 сентября, к общему запуску добавили изображения в инструкциях отдельных вопросов.

Голос реализован через интеграцию с GPT-Live. Он передаёт Decisions API расшифровку речи и может вызывать сервис напрямую. По документации, Decisions API не обрабатывает аудиосигнал самостоятельно.

Где доступна региональная обработка данных и работает ли сервис в России?

Региональная обработка поддерживается в США и Европе (ЕЭЗ плюс Швейцария). Data residency доступна во всех поддерживаемых регионах API. Режим Zero Data Retention и использование в рамках HIPAA доступны только отвечающим требованиям клиентам. OpenAI также заявила о дополнительной вычислительной ёмкости в нескольких регионах Азии, но не назвала их и не пообещала там региональную обработку.

России нет в официальном списке стран и территорий, где разрешён доступ к OpenAI API. Компания предупреждает, что доступ из стран вне списка или предоставление такого доступа может привести к блокировке либо приостановке аккаунта. Официально Decisions API в России недоступен.

Как независимые рейтинги оценивают модель?

Быстрота не означает лидерства по качеству. Artificial Analysis включает GPT-6 Luna (Decisions) в Decision Index, объединяющий четыре равновзвешенных теста: знания и галлюцинации, рассуждение, вызов инструментов и классификацию безопасности. По данным TechCrunch, модель занимала в нём 14-е место. В AIM System One Index платформы AIMultiple, который сопоставляет качество, стоимость и задержку на 1655 вопросах четырёх типов задач, она, по тем же данным, была восьмой.

Диогу Алмейда, гендиректор конкурирующей TypeSafe, выпускающей модель Jev, скептически относится к универсальным рейтингам и советует разработчикам проверять модели на собственных нагрузках. Это оценка заинтересованной стороны.