Arrakis заявила: 76% ИИ-агентов не запускались 60 дней
Коротко
21.10.2026 компания Arrakis Security опубликовала отчёт «2026 Autonomous Agents Threat Report». По её утверждению, 76% наблюдавшихся ИИ-агентов не запускались не менее 60 дней, хотя их учётные данные оставались действующими, а триггеры - работоспособными. По данным компании, 44% агентов не запускались не менее 180 дней.
Это вендорский отчёт на основе обезличенной телеметрии «тысяч» агентов в средах клиентов Arrakis за 12 недель. Независимого аудита и рецензирования найти не удалось, точная выборка и определения метрик не раскрыты. Данные описывают потенциальную поверхность атаки, а не подтверждённые инциденты.
Подробно
Что именно заявила Arrakis Security?
По утверждению Arrakis, 76% наблюдавшихся агентов не запускались не менее 60 дней, при этом их учётные данные и подключения сохранялись, а триггеры оставались рабочими. Как заявляет компания, 44% агентов не запускались не менее 180 дней.
Компания также сообщает, что 24% признанных ею неактивными агентов можно запустить извне организации через неподписанный webhook. По её данным, 22% агентов могут передавать содержимое модели стороннего оператора и затем действовать на основе её ответа, а 20% способны передавать задачу другому агенту с иными разрешениями и получать результаты, которые первый агент не вправе произвести самостоятельно.
Ещё два показателя: 70% агентов имеют доступ к чувствительным системам, включая облачные хранилища, ИИ-сервисы и маркетинговые платформы, причём почти ни для одного такого подключения, по утверждению вендора, не подтверждена защита от утечки данных (DLP). Не менее одной уязвимости или небезопасной конфигурации («exposure») обнаружено у 82% агентов, а у 46% этой группы - более одной.
«Об угрозах ИИ-агентов говорят много, а данных очень мало» - Таль Барон, сооснователь и генеральный директор Arrakis Security.
На каких данных основан отчёт и насколько им можно доверять?
Основа исследования - обезличенная производственная телеметрия «тысяч» ИИ-агентов в средах клиентов Arrakis, собранная за 12 недель. Это вендорский отчёт, а не препринт, не рецензируемая статья и не доклад конференции.
В доступном описании не раскрыты точное число агентов и организаций, отрасли и страны клиентов, даты 12-недельного окна, правила включения объектов, определение «агента», способ проверки действительности учётных данных и статистическая неопределённость. Формулировка пресс-релиза о «активных агентах», не запускавшихся 60 дней, неоднозначна, поэтому знаменатель процентов неясен. Неизвестно и то, входят ли 44% (180 дней) в 76% (60 дней).
Arrakis является заинтересованной стороной: она продаёт платформу обнаружения, профилирования, мониторинга и ограничения корпоративных ИИ-агентов, а выборка состоит из её клиентов и может быть смещена в сторону организаций с повышенным вниманием к рискам. Подробные формулы оценки, схемы API и техническая документация, по данным компании, доступны только клиентам и партнёрам. Публикации в ряде изданий, включая Hackread и TechStartups, имеют признаки синдицированного пресс-релиза.
Независимого аудита или воспроизведения показателей 76%, 44%, 24%, 22%, 20%, 70% и 82% не найдено. Подробная методика в открытом описании не раскрыта, а закрытые материалы доступны только клиентам и партнёрам.
Означает ли это, что уже были взломы?
Нет, такого вывода отчёт не подтверждает. Опубликованные показатели описывают потенциальную экспозицию, а не число успешных атак или ущерб у клиентов Arrakis. Установленных инцидентов, судебных или регуляторных решений по этой теме в материалах нет.
Почему риски простаивающих агентов считаются реальными?
Сам класс угроз подтверждается независимыми источниками, хотя они не проверяли статистику Arrakis. В декабре 2025 года OWASP выпустила Top 10 for Agentic Applications: в перечень вошли злоупотребление идентификацией и привилегиями, небезопасное взаимодействие агентов, ошибочное применение инструментов и каскадные сбои, а документ рекомендует ограничивать полномочия агентов.
23 марта 2026 года NIST опубликовал итоги масштабного соревнования по взлому ИИ-агентов: агенты, обрабатывающие письма, сайты и репозитории, подвержены косвенным prompt-injection-атакам, а оценку их защищённости авторы назвали постоянно меняющейся задачей. Ранее, в январе 2025 года, специалисты Center for AI Standards and Innovation при NIST отмечали, что многие ИИ-агенты уязвимы для перехвата управления.
Исследование 2025 AI Agent Index (Лаура Стауфер и соавторы) изучило 30 развёрнутых агентных продуктов: у 23 не нашлось сведений о стороннем тестировании, у 25 - опубликованных внутренних результатов безопасности. Это подтверждает дефицит открытых данных о защите агентов, но не проценты Arrakis.
Что за компания Arrakis Security?
Arrakis Security вышла из скрытого режима 02.08.2026 и представила платформу Behavioral Governance для обнаружения и контроля корпоративных ИИ-агентов. Сооснователями названы Таль Барон, Омер Эфрат и Рон Шани. Отчёт опубликован на сайте компании; цена отчёта не заявлена, данных о доступности продукта в России нет.
Источники
- Arrakis Security: https://arrakis.security/2026-threat-report
- Arrakis Security: https://arrakis.security/
- Arrakis Security: https://arrakis.security/how-it-works
- Arrakis Security: https://arrakis.security/docs/customer-portal/
- Arrakis Security (блог): https://blog.arrakis.security/out-of-stealth-securing-the-era-of-the-autonomous-enterprise
- Hackread / CyberNewswire: https://hackread.com/arrakis-security-report-finds-76-of-ai-agents-are-dormant-but-keep-their-credentials-and-connections/
- TechStartups: https://techstartups.com/2026/10/21/arrakis-security-report-finds-76-of-ai-agents-are-dormant-but-keep-their-credentials-and-connections/
- NIST Center for AI Standards and Innovation: https://www.nist.gov/blogs/caissi-research-blog/insights-ai-agent-security-large-scale-red-teaming-competition
- NIST Center for AI Standards and Innovation: https://www.nist.gov/news-events/news/2025/01/technical-blog-strengthening-ai-agent-hijacking-evaluations
- OWASP GenAI Security Project: https://genai.owasp.org/2025/12/09/owasp-top-10-for-agentic-applications-the-benchmark-for-agentic-security-in-the-age-of-autonomous-ai/
- MIT AI Agent Index: https://aiagentindex.mit.edu/data/2025-AI-Agent-Index.pdf
Рубрики: Технологический бизнес, Регулирование и безопасность ИИ, Кибербезопасность
Теги: Искусственный интеллект, Кибербезопасность, Информационные технологии, Технологии, Arrakis Security, ИИ-агенты, учётные данные, неактивные агенты, webhook, OWASP, NIST, безопасность ИИ, минимальные привилегии, prompt injection, отчёт об угрозах, DLP