T-Mobile, Nokia и NVIDIA: AI-RAN звонок в действующей сети

Подробно

Что произошло в Белвью?

Не позднее 21.10.2026 T-Mobile, Nokia и NVIDIA выполнили звонок через AI-RAN на коммерческой базовой станции в производственной сети T-Mobile в Белвью (штат Вашингтон). Точную дату и время самого звонка Nokia не указала: 21.10.2026 - дата публикаций Nokia, NVIDIA и Light Reading.

Площадку подключили к существующему коммерческому ядру 5G Standalone, для звонка использовали серийный смартфон. Nokia пишет и о подключении коммерческих пользовательских устройств, но модели не называет.

Nokia описывает результат как перенос проверки AI-RAN из лаборатории в действующую коммерческую сетевую среду. Директор Nokia по технологиям и ИИ Паллави Махаджан заявила:

Сегодня вместе с T-Mobile мы вынесли эту амбицию из лаборатории в действующую мобильную сеть, завершив первый в мире AI-RAN-звонок на коммерческой базовой станции в Белвью, штат Вашингтон.

Она же подчеркнула, что на этом работа не заканчивается:

Конечно, один успешный звонок в действующей сети - это не конечная цель.

Какое оборудование использовали и чем это отличается от обычной сети?

По данным Nokia, в испытании участвовали радиомодуль Nokia Massive MIMO, программное обеспечение Nokia 5G anyRAN и серверная инфраструктура на платформе NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC). NVIDIA уточняет, что это были коммерческие серверы ARC, CUDA-ускоренное программное обеспечение RAN от Nokia и радиомодули Massive MIMO.

Суть подхода в том, что функции радиодоступа выполняет программное обеспечение на ускоренной вычислительной платформе, а не на специализированном оборудовании. Махаджан назвала результат не просто первым AI-RAN-звонком, а первым в мире программно определяемым RAN-звонком с использованием ускоренных вычислений. Старший вице-президент NVIDIA по телекоммуникациям Ронни Васишта в материалах Nokia заявил:

Следующее поколение телекоммуникационной инфраструктуры будет построено на программно определяемой архитектуре.

В тот же день, 21.10.2026, NVIDIA представила конфигурации ARC MGX 2U и MGX 4U на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (варианты с x86 и с NVIDIA Vera CPU). Компания не сообщала, что именно эти конфигурации использовались в Белвью.

Не раскрыты модель радиомодуля, диапазон частот, ширина канала, антенная конфигурация, модель смартфона, производитель сервера, конкретный GPU и серверный OEM.

Был ли это именно голосовой звонок и первый ли он в мире?

Light Reading называет испытание голосовым звонком. В официальных публикациях Nokia и NVIDIA используется более общая формулировка «AI-RAN-звонок», и прямо тип вызова они не уточняют.

Утверждение «первый в мире» исходит от Nokia и NVIDIA, то есть от участников испытания. Независимого подтверждения мирового приоритета найти не удалось.

Какие результаты показал тест?

Показатели испытания в Белвью не опубликованы: нет данных о пропускной способности, задержке, спектральной и энергетической эффективности, качестве и длительности звонка, числе пользователей и сравнении с обычной RAN-конфигурацией. Независимого теста этой площадки тоже нет.

Nokia ориентируется на двукратный рост спектральной эффективности, но это целевой ориентир общей платформы, а не результат звонка в Белвью. Основатель аналитической компании AvidThink Рой Чуа назвал публичные этапы Nokia достаточно конкретными, но отметил отсутствие полевых данных и охарактеризовал заявленные Nokia будущие приросты спектральной эффективности как оптимистичные и агрессивные. Эта оценка относится к программе Nokia AI-RAN в целом, а не к самому звонку.

Что дальше: будет ли коммерческий запуск?

На следующем этапе полевых испытаний партнёры собираются проверить дополнительные диапазоны спектра, новые алгоритмы AI-for-RAN и совместное выполнение функций RAN и задач ИИ-инференса на общей ускоренной вычислительной платформе. Сроки следующего этапа, число будущих площадок и дата коммерческого развёртывания у T-Mobile не названы. Цена оборудования, стоимость испытания и коммерческие условия также не раскрыты.

Nokia называет общую платформу AI-RAN коммерческой, но применительно к T-Mobile говорит о валидации и следующей фазе полевых испытаний. Оснований считать событие массовым внедрением нет.

Как это связано с прежними проектами T-Mobile, Nokia и NVIDIA?

18.09.2024 T-Mobile объявила о партнёрстве с NVIDIA, Ericsson и Nokia и о создании AI-RAN Innovation Center в Белвью для разработки и проверки совмещённых RAN- и AI-нагрузок. 28.10.2025 Nokia и NVIDIA объявили стратегическое партнёрство по коммерческим AI-RAN-продуктам, T-Mobile присоединилась к испытаниям. Тогда же NVIDIA объявила об инвестиции в Nokia на 1 млрд долларов США по цене 6,01 доллара США за акцию. Это инвестиция в компанию, а не стоимость AI-RAN-системы.

01.03.2026 Nokia сообщила о лабораторной демонстрации в AI-RAN Innovation Center T-Mobile: AirScale Massive MIMO в диапазоне 3,7 ГГц (band n77) работал с anyRAN на NVIDIA Grace Hopper, одновременно запускались сетевые и AI-нагрузки. Новое событие отличается тем, что звонок прошёл на коммерческой базовой станции действующей сети.

Чем отличается пилот T-Mobile и Ericsson в Нью-Йорке?

Это отдельный проект, не связанный с тестом Nokia и NVIDIA. T-Mobile сообщила о крупном испытании с Ericsson на действующем трафике в Нью-Йорке: AI-Managed Beamforming в периоды пиковой нагрузки дал примерно 16% прироста пользовательской скорости нисходящего канала, 12% прироста спектральной эффективности, 10% прироста объёма нисходящих данных и 50% прироста использования усовершенствованного beamforming с полнополосными SRS.

Модель с контролируемым обучением, обученная на данных сети T-Mobile, работает непосредственно на вычислительной платформе и специализированных микросхемах RAN Ericsson. Она прогнозирует спрос и динамически перераспределяет ресурсы Sounding Reference Signal. Старший главный аналитик Omdia Габриэль Браун назвал этот пилот важным результатом: модели ИИ прямо на базовой станции дали измеримые приросты после программного обновления существующего оборудования. Эти цифры нельзя переносить на звонок в Белвью.