Inception открыла доступ к диффузионной LLM Mercury 3

Подробно

Что представила Inception и когда вышла Mercury 3?

Inception объявила о публичном запуске Mercury 3 19 октября 2026 года. В тот же день анонс в X опубликовал сооснователь и CEO компании Стефано Эрмон. Пост вышел в 12:42 по времени восточного побережья США, это около 19:42 по Москве.

«Сегодня мы выпускаем Mercury 3. Это с большим отрывом наша самая мощная модель», - написал Эрмон.

Есть расхождение в датах: каталог OpenRouter указывает релиз 16 октября 2026 года. Возможно, это дата технического добавления модели в каталог, но официального объяснения нет.

26 февраля 2025 года Inception представила семейство Mercury и Mercury Coder - первые коммерчески доступные модели компании с диффузионной генерацией текста. Mercury Coder предназначалась прежде всего для программирования.

Mercury 3 сменила Mercury 2.5 всего через 41 день после её выхода. Новые пользователи больше не могут подключить Mercury 2 и Mercury 2.5. Клиенты, которые пользовались ими до 19 октября, сохранят доступ до 15 ноября 2026 года. Для корпоративных клиентов условия определяются договорами.

Чем диффузионная языковая модель отличается от обычной?

Привычные авторегрессионные модели пишут ответ последовательно, по одному токену. Диффузионная модель генерирует и уточняет несколько частей ответа параллельно. За счёт этого Inception и обещает высокую скорость.

Компания утверждает, что Mercury 3 более чем в 40 раз превосходит Mercury 1 по числу параметров, а скорость генерации у неё сопоставимая. Абсолютное число параметров Inception не раскрыла. В анонсе команда пишет:

«Законы масштабирования, которые двигали развитие авторегрессионных моделей, действуют и для диффузии».

Отдельным независимым исследованием Mercury 3 этот тезис пока не подтверждён.

Правда ли Mercury 3 пишет 1068 токенов в секунду?

Цифру 1068 токенов в секунду на GPU NVIDIA называет сама Inception. В анонсе не указаны конкретная модель GPU, конфигурация оборудования, размер батча и полный протокол измерения. На 20 октября 2026 года сопоставимого независимого теста на таком же оборудовании не опубликовано.

На странице модели в OpenRouter на момент проверки медианная пропускная способность составляла около 193 токенов в секунду, медианная задержка - 0,63 секунды. Это не опровергает заявление разработчика: там другие трафик, запросы, режим рассуждений и условия обслуживания. Но реальная скорость для пользователя может оказаться заметно ниже лабораторной.

Для сравнения: Inception заявляла для Mercury 2 1009 токенов в секунду на NVIDIA Blackwell, а для Mercury 2.5 - 1107 токенов в секунду.

Как Mercury 3 выглядит рядом с GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5?

Inception опубликовала таблицу из 12 тестов, где сравнила Mercury 3, GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 при среднем уровне рассуждений. По этим значениям Mercury 3 первая среди трёх моделей в 8 строках из 12. В попарных сравнениях она обходит каждого соперника в 10 случаях из 12.

Результаты разработчика (Mercury 3 / GPT-6 Luna / Claude Haiku 5.5):

• GPQA Diamond: 89,23 / 86,36 / 84,51;
• SWE-Bench Atlas: 51,08 / 33,33 / 32,26;
• BrowseComp+: 55,18 / 50,50 / 45,78;
• DeepSearchQA: 71,33 / 60,00 / 65,22.

Лидирует Mercury 3 не везде. GPT-6 Luna выше в AA-Omniscience-Public и AA-LCR v1.1, Claude Haiku 5.5 - в MRCR v2 и DeepSWE v1.

Inception также сообщает, что в её собственной рабочей среде (production-harness) Mercury 3 выполнила 50% из 50 живых задач веб-навигации Mind2Web. По данным компании, при одинаковом объёме токенов и числе шагов агента она обошла GPT-6.1 Sol. Независимого воспроизведения этого опыта нет.

Что показали первые независимые тесты Mercury 3?

Кори Ноулз, ведущий подкаста The Neuron и управляющий редактор направления AI and Experimental Content в TechnologyAdvice, сделал восемь запросов к модели через API OpenRouter. Он проверил письмо, арифметику, объяснения, код, логику и устойчивость к выдуманным фактам. Все запуски вместе обошлись в 0,04160 доллара США.

Модель правильно решила арифметическую задачу и написала HTML-игру. Генератор карты в этой игре прошёл 2000 автоматических проверок по заданным условиям, но полное прохождение игры не проверялось. При этом модель нарушила ограничения творческого задания. Опровергая вымышленную миссию NASA, она допустила побочную фактическую ошибку. В целом Ноулз счёл Mercury 3 сопоставимой по практической пользе с небольшими передовыми моделями.

«Мой ранний вывод: Mercury 3 - действительно захватывающая модель по поразительно низкой цене», - пишет Ноулз. Он также отмечает проблемы с точностью и слишком уверенные объяснения.

«Нам нужны независимые сравнения, воспроизводимые результаты агентов и больше доказательств надёжности на длинных сложных задачах», - добавляет он.

Ноулз сам подчёркивает, что это выборочные редакционные проверки, а не контролируемый бенчмарк. Скорость на одинаковом оборудовании он не измерял.

В тестах Эллиса Кросби (Spring Prompt) 19-20 октября Mercury 3 с отключённым режимом рассуждений оказалась очень быстрой: медиана в шахматном тесте - 0,42 секунды на ход. С включёнными рассуждениями отдельный ход занимал до 105 секунд. В тестах SurveyBench, DeckBench и ROASBench модель попала в нижнюю часть таблиц. Кросби советует использовать её для коротких чётко заданных задач, а не для анализа и планирования.

На 20 октября результатов Mercury 3 ещё нет в Artificial Analysis, Arena и других независимых рейтингах.

Сколько стоит Mercury 3 и какие у неё характеристики?

Обычная цена API Inception - 0,20 доллара США за 1 млн входных токенов и 0,70 доллара США за 1 млн выходных. На старте действует скидка 50%: 0,10 и 0,35 доллара США соответственно. Кэшированный ввод во время акции стоит 0,01 доллара США за 1 млн токенов, обычная цена - 0,02 доллара США. Когда закончится скидка, компания не сообщила. Новые API-ключи Inception получают 100 млн бесплатных токенов.

Основные характеристики:

• контекстное окно 1 000 000 токенов (у Mercury 2.5 было 260 000);
• до 131 072 токенов на вывод, по данным OpenRouter;
• вызов инструментов и структурированный вывод по JSON Schema;
• API совместим с форматом OpenAI;
• модель закрытая, доступна через API и Mercury Chat, открытые веса не объявлены;
• на момент запуска модель принимала только текст, по данным Spring Prompt.

Среди ранних партнёров Inception называет TinyFish AI, General Learning/RevisionDojo, Octen AI и Lorikeet. Они используют Mercury 3 для браузерных агентов, интерактивного обучения, поиска и поддержки.

Доступна ли Mercury 3 в России?

Официально это не подтверждено. Inception не публикует перечень стран, где доступна модель, и цены в рублях. Возможность регистрации и оплаты из России отдельно не указана. Условия использования запрещают экспорт сервиса или его предоставление в страны под эмбарго США и лицам из санкционных списков. Прямого упоминания России в них нет.

Что неизвестно о Mercury 3?

Компания не раскрыла точное число параметров, состав обучающих данных, вычислительные затраты на обучение и полный протокол измерения скорости. Отдельного технического отчёта или рецензируемой статьи о Mercury 3 нет. Препринт arXiv от 17 июня 2025 года «Mercury: Ultra-Fast Language Models Based on Diffusion» описывает прежние модели Mercury Coder Mini и Small. Переносить его выводы на Mercury 3 нельзя.