StepFun открыла веса Step 5 Preview на 600 млрд параметров
Коротко
Китайская компания StepFun 15 октября 2026 года опубликовала на Hugging Face и ModelScope открытые веса модели Step 5 Preview. По данным разработчика, это разреженная MoE-модель: всего у неё 600 млрд параметров, при обработке одного токена работают 27 млрд, а окно контекста достигает 1 048 576 токенов. Веса выложены в трёх вариантах - FP8, BF16 и NVFP4.
Это предварительная версия, а не финальный релиз Step 5. Веса можно скачать бесплатно по собственной лицензии StepFun Model License 1.0, но в ней есть коммерческие ограничения. Для запуска FP8-версии StepFun называет минимум один узел с четырьмя NVIDIA B300 или восемью H200. В независимых тестах модель выглядит неплохо по общему уровню рассуждений, но на агентных задачах уступает конкурентам, в том числе GLM-5.3.
Подробно
Где скачать веса Step 5 Preview?
StepFun выложила на Hugging Face три официальных репозитория: stepfun-ai/Step-5-Preview с весами в FP8, а также stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 и stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4. Модель также опубликована на ModelScope - китайской платформе моделей, которую запустила Alibaba Cloud. FP8-чекпойнт там весит 650,32 ГБ, BF16-веса - примерно 1,21 ТБ.
Репозитории FP8 и BF16 создали ещё 20 сентября 2026 года, и в истории коммитов есть загрузка весов за эту дату. Но по истории нельзя понять, когда репозитории стали публичными, поэтому датой открытого релиза считается 15 октября. В этот день, по данным Hugging Face, три репозитория обновились примерно в 01:26-01:31 UTC. Когда именно их открыли для всех, установить не удалось: Forkast сообщала, что в 01:55 UTC BF16-репозиторий ещё отдавал ошибку 404.
Модель можно развернуть через vLLM или SGLang с OpenAI-совместимым API. Для офлайн-генерации есть реализация на Transformers, которую предоставила сама StepFun.
Какие характеристики у Step 5 Preview?
Все архитектурные данные ниже приводит StepFun:
- Mixture-of-Experts: 600 млрд параметров всего, 27 млрд активных на токен. Hugging Face показывает около 604 млрд параметров, но независимого полного пересчёта найти не удалось;
- 92 трансформерных блока;
- слои Gated Sliding-Window Attention и разреженного полного внимания чередуются в соотношении 3:1;
- механизм Sparse GQA собственной разработки;
- окно контекста до 1 048 576 токенов, в которое укладываются и ввод, и вывод.
По описанию разработчика, модель рассчитана на долгие агентные задачи: многократные вызовы инструментов, выполнение, проверку и исправление результатов с опорой на длинный контекст.
Сегодня мы представляем Step 5 Preview - нашу новую флагманскую модель для агентной работы.
Так StepFun сформулировала это в официальном анонсе. В техническом блоге компания оговаривается: «Описанные здесь системы всё ещё развиваются».
В документации есть расхождения. Карточка весов допускает вывод до 1 млн токенов, а в документации размещённого API указан лимит 64 тыс. токенов. Скорее всего, это разные ограничения для самостоятельного запуска и для API, но сама StepFun этого не объяснила. Ещё одно расхождение касается видео: во вводном описании его поддержка заявлена, но в таблице характеристик указаны только текст и изображения на входе и текст на выходе, а отдельного поля для видео в config.json нет.
Какое оборудование нужно для запуска Step 5 Preview?
Самая скромная конфигурация, которую называет StepFun для FP8, - один узел с четырьмя NVIDIA B300. Альтернатива - один узел с восемью H200.
Для BF16 нужно вдвое больше: один узел с восемью B300 или два узла с 16 H200. При этом разработчик признаёт, что ещё не проверил от начала до конца полный BF16-конвейер, то есть конвертацию через convert.py и генерацию через generate.py для всего чекпойнта.
Автор MarkTechPost Михал Саттер называет Step 5 Preview моделью для дата-центров. Судя по приведённым StepFun требованиям к GPU, запустить её на домашнем компьютере не получится.
Можно ли использовать Step 5 Preview в коммерческих целях?
Можно, но с оговорками. Веса распространяются по StepFun Model License 1.0. Это собственная лицензия компании: она не совпадает с Apache 2.0 и не одобрена OSI как open-source-лицензия. Поэтому точнее называть Step 5 Preview моделью с открытыми весами, а не открытой моделью в строгом смысле.
Лицензия даёт всемирное безвозмездное право использовать, копировать, распространять, сублицензировать и изменять модель, если соблюдаются её условия. Главные из них:
- продукты, у которых больше 100 млн активных пользователей в месяц или выручка выше 20 млн долларов в месяц, должны заметно указывать «Powered by StepFun AI»;
- отдельное коммерческое соглашение со StepFun нужно производителям пользовательских устройств, которые встраивают возможности модели;
- такое же соглашение нужно операторам Model-as-a-Service, если совокупная выручка компании и её аффилированных лиц превышает 20 млн долларов за любые 12 месяцев подряд. Внутреннее использование без доступа для третьих лиц под это требование не подпадает;
- модель, обученная в существенной степени на ответах Step 5 Preview, считается производной работой, поэтому условия лицензии распространяются и на некоторые случаи дистилляции.
Это условия правообладателя, а не государственное регулирование.
Как Step 5 Preview показывает себя в независимых тестах?
Независимая организация Artificial Analysis дала Step 5 Preview 44 балла по своему индексу Intelligence Index. Это уровень Kimi K3 в режиме max и на один балл ниже GLM-5.3 max и Qwen3.8 Max. В тесте Humanity's Last Exam модель набрала 46%.
Step 5 Preview набирает 44 балла в Artificial Analysis Intelligence Index - столько же, сколько Kimi K3 (max), при примерно в 2,8 раза меньшей стоимости одного задания.
По оценке Artificial Analysis, одно задание обходится примерно в 0,72 доллара. Слабые места организация тоже назвала: «Именно в агентных тестах Step 5 Preview отстаёт от моделей с похожим значением Intelligence Index». Кроме того, Step 5 Preview галлюцинирует чаще, чем GLM-5.3: в тесте AA-Omniscience ошибочными оказались 43% ответов против 30%, считая только вопросы, на которые модель попыталась ответить.
В независимой таблице Terminal-Bench 4.0, которую ведёт Стивен Рид, у Step 5 Preview 33,3%. Это ниже, чем у GLM-5.3 в обеих конфигурациях: 41,9% в режиме max и 34,8% в режиме low. В таблице модель находится в середине, рядом с Muse Spark 1.3 и Ling 3.1 Flash.
В собственной таблице StepFun модель запускали в режиме High и указали 67,7 в DeepSWE v1.1 и 33,3 в Terminal-Bench 4.0. Конкурентов в этой таблице часто тестировали в режиме Max, поэтому, как отмечает MarkTechPost, условия сравнения не вполне равные. Независимого воспроизведения большинства результатов разработчика на открытых весах, в том числе DeepSWE, пока нет.
Сколько стоит API Step 5 Preview и доступна ли модель в России?
Глобальный API работает по адресу api.stepfun.ai, расчёты в долларах США. Цены такие:
- 1 доллар за 1 млн входных токенов;
- 2,7 доллара за 1 млн выходных токенов;
- 0,05 доллара за 1 млн токенов, прочитанных из кэша.
Сама StepFun за скачивание весов денег не берёт, но для запуска нужно собственное оборудование.
Официальных сведений о том, можно ли зарегистрироваться, оплатить доступ и пользоваться API из России, StepFun не публиковала. Веса технически лежат в открытом доступе на Hugging Face и ModelScope. Отдельно не проверялось, открываются ли эти площадки из конкретных российских сетей, можно ли ввезти нужные GPU и как здесь действуют экспортные ограничения.
Как StepFun шла к публикации весов?
StepFun представила Step 5 Preview 20 сентября 2026 года. Тогда модель стала доступна в продуктах компании и через API, а компания пообещала: «Модель будет выпущена с открытыми весами 15 октября». С 8 октября модель можно было использовать и через OpenRouter.
12 октября, за несколько дней до обещанной даты, Forkast обратила внимание, что в официальном аккаунте StepFun на Hugging Face репозитория Step-5 не видно, а лицензии нет. Существовали только сторонние копии, которые компания не одобряла. Лена Пак, автор направления Models & Labs в Forkast, писала: «Без неё правовой статус коммерческого использования, модификации и распространения остаётся неопределённым». Сейчас это предупреждение устарело: 15 октября появились и официальные репозитории, и файл LICENSE.txt.
Когда выйдет окончательная Step 5?
Название Preview означает, что это предварительная версия семейства Step 5. Когда выйдет окончательная Step 5, компания не сообщила. StepFun выпустила технический блог об архитектуре и обучении, но это не препринт и не рецензируемая статья: подробных данных о тренировочном датасете в нём нет.
Источники
- StepFun: https://www.stepfun.com/step-5-preview
- StepFun Open Platform: https://platform.stepfun.ai/blog/inside-step-5-preview
- StepFun Open Platform: https://platform.stepfun.ai/
- StepFun на Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai
- StepFun на Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16
- StepFun на Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview/commits/main
- StepFun на Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview/blob/main/LICENSE.txt
- StepFun на GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview
- ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-5-Preview
- Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/models/step-5
- Artificial Analysis (LinkedIn): https://www.linkedin.com/posts/artificial-analysis_stepfuns-step-5-preview-scores-44-on-the-activity-7507980298731798529-hbMP
- Stephen Reid: https://stephenreid.net/tb4
- MarkTechPost: https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/
- Forkast: https://forkast.news/step-5-ships-in-four-days-and-its-license-is-still-missing/
- Forkast: https://forkast.news/the-cost-of-context-stepfuns-cache-first-economics/
- TechNode: https://technode.com/2026/01/26/shanghai-ai-unicorn-stepfun-raises-over-718-million-in-b-round/
- Alibaba Cloud: https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-cloud-launches-modelscope-platform-and-new
Рубрики: Технологический бизнес, Генеративный ИИ, ИИ-модели и ассистенты
Теги: StepFun, Step 5 Preview, открытые веса, Mixture-of-Experts, большие языковые модели, Hugging Face, ModelScope, длинный контекст, ИИ-агенты, лицензии ИИ, GLM-5.3, Artificial Analysis, Terminal-Bench, китайский ИИ