WSJ: Amazon обсуждает покупку Decart примерно за $7 млрд

Подробно

Что известно о переговорах Amazon и Decart?

О переговорах 11 октября 2026 года написала The Wall Street Journal. Авторы материала - Кейт Кларк и Лорен Томас. По данным источников издания, Amazon.com Inc. обсуждает покупку Decart, а стоимость сделки может составить около $7 млрд. Это предполагаемая цена ещё не заключённой сделки, а не выплаченная сумма и не оценка по итогам инвестиционного раунда.

Собеседники WSJ допускают, что соглашение может быть достигнуто вскоре. Но переговоры могут сорваться, либо может появиться другой претендент.

Reuters не смог самостоятельно подтвердить эти сведения. Amazon отказалась комментировать материал вне обычного рабочего времени, Decart не ответила на запрос агентства. Никаких данных о подписанном term sheet, эксклюзивности переговоров, решениях советов директоров или обращении к регуляторам пока нет.

Сколько Amazon может заплатить за Decart - $7 млрд или $5,5 млрд?

Оценки расходятся. WSJ называет около $7 млрд. Calcalist 13 октября сообщил о $5,5 млрд и написал, что стороны приблизились к соглашению. Это сообщение тоже опирается на неназванные источники, Decart его не прокомментировала. Пока неясно, отражают ли эти цифры разные этапы переговоров, разную структуру оплаты или разные способы оценки сделки.

Для сравнения: в мае 2026 года Decart привлекла $300 млн при оценке около $4 млрд. Ориентир WSJ примерно на 75% выше этой оценки, сумма Calcalist - примерно на 37,5% выше.

Если покупка состоится примерно за $7 млрд, она станет одной из крупнейших для Amazon за последние годы. Например, за MGM, покупку которой Amazon завершила в 2022 году, компания заплатила около $6,5 млрд.

Что делает ИИ-стартап Decart?

Decart зарегистрирована 7 сентября 2023 года и по происхождению израильская. Офисы компании находятся в США и Тель-Авиве, WSJ называет её компанией из Сан-Франциско. Версии о составе основателей расходятся. WSJ называет трёх израильских инженеров: братьев Дина и Ориана Лейтерсдорфов и Моше Шалева. По более ранним материалам Decart и Calcalist, компанию основали Дин Лейтерсдорф и Моше Шалев, а Ориан присоединился вскоре после основания.

У Decart три основные продуктовые линии:

• DOS (Decart Optimization Stack) - программный слой для обучения и инференса ИИ-моделей. По словам компании, он работает на основных аппаратных платформах, включая Nvidia, Google TPU и AWS Trainium. DOS должен избавить от необходимости отдельно оптимизировать модель под каждый тип ускорителя и упростить перенос нагрузок между чипами. Это описание самой компании, независимых сравнительных тестов нет.
• Lucy - модели редактирования видео в реальном времени. Lucy 2.5 обрабатывает живой видеопоток: по текстовому запросу или референсному изображению она меняет персонажей, одежду, предметы, фон и стиль прямо во время трансляции. Модель доступна через коммерческий API и веб-демо, есть SDK для JavaScript, Python и Android. Генерация в реальном времени в 720p стоит $0,02 за секунду, ускоренный режим и пакетная обработка видео - $0,04 за секунду. Подписки и минимального расхода нет.
• Oasis - интерактивные модели мира для физических ИИ-систем, робототехники и беспилотного транспорта. Oasis 3 работает в режиме preview: разработчики и компании получают доступ через API за $0,02 за секунду, так что 60-секундный сеанс стоит $1,20. Модель создаёт управляемые многокамерные среды для обучения и тестирования систем автономного вождения. По данным Decart, задержка у неё меньше 200 мс, а скорость - 22 кадра в секунду при формате 512×768×3.

По данным Calcalist, в Decart работают около 100 человек. Компания получает десятки миллионов долларов выручки, в основном от проектов и коммерческих соглашений, но ещё ищет окончательную продуктовую стратегию. Публичной финансовой отчётности, подтверждающей эти цифры, нет. Официальных данных о доступности продуктов Decart в России тоже нет.

Зачем Decart нужна Amazon и при чём здесь Trainium?

Компании уже связаны коммерчески. По данным WSJ, AWS познакомилась с основателями Decart в 2025 году и дала стартапу ранний доступ к Trainium3. В мае 2026 года Amazon назвали стратегическим клиентом Decart. В отчёте за второй квартал 2026 года Amazon упомянула Decart среди стартапов, которые взяли на себя обязательства использовать Trainium.

AWS и Decart заявляют, что в ранних испытаниях модели Decart на Trainium показали до четырёх раз более высокую кадровую производительность, чем на ведущих GPU. По их данным, стоимостная эффективность оказалась вдвое лучше, а задержка снизилась с 40 до 10 мс. Генеральный директор Decart Дин Лейтерсдорф заявил:

«Ранние тесты показывают до четырёх раз более высокую кадровую производительность и вдвое лучшую стоимостную эффективность по сравнению с ведущими GPU».

Это заявление заинтересованных сторон: методика, конкретные модели GPU и полный набор результатов не опубликованы. Лейтерсдорф также пообещал, что через Bedrock эти возможности «вскоре станут непосредственно доступны клиентам AWS», но точную дату не назвал.

Собственные чипы важны для Amazon и с экономической точки зрения. Президент и генеральный директор Amazon Энди Джесси писал акционерам:

«При масштабировании мы ожидаем, что Trainium будет экономить нам десятки миллиардов долларов капитальных затрат в год».

Тодд Бишоп из GeekWire считает, что покупка дала бы Amazon новые способы привлекать разработчиков к Trainium вместо оборудования Nvidia. При этом он отмечает, что выручка Decart публично не раскрыта, поэтому экономическую оправданность многомиллиардной цены трудно оценить. Обозреватель Calcalist Меир Орбах сравнивает возможную сделку с покупкой израильской Annapurna Labs в 2015 году: на её основе Amazon создала собственные чипы. По его оценке, Decart может помочь Amazon эффективнее использовать Trainium и меньше зависеть от внешних поставщиков, прежде всего от Nvidia. Рич Техрани из TMC Insight полагает, что переносимость нагрузок между Nvidia GPU, Trainium и другими ускорителями может усилить AWS сразу на нескольких уровнях ИИ-стека, но напоминает, что соглашение не заключено.

Неизвестно, останется ли технология Decart после возможной покупки доступной на Nvidia и Google TPU или Amazon сосредоточит её на Trainium.

Почему Anthropic отказалась покупать Decart?

8 сентября 2026 года Bloomberg сообщил, что Anthropic отказалась от покупки Decart после due diligence. Ранее обсуждалась сделка примерно на $6 млрд, но окончательного соглашения не было. Один из источников агентства допускал, что компании продолжат сотрудничать. Представители Anthropic и Decart отказались это комментировать.

Официально причины отказа не раскрыты. По данным Calcalist, сама Decart объясняла срыв сделки нежеланием переносить деятельность в США, но многим это объяснение показалось неубедительным. Установленных фактов о причинах нет.

Calcalist также писал об интересе к Decart со стороны Nvidia, SpaceX, Nebius и других компаний. Подтверждений, что на 14 октября есть конкурирующие предложения, нет, а Илон Маск ранее опроверг сообщение о SpaceX.

Как Decart росла до переговоров с Amazon?

• 31 октября 2024 года Decart вышла из скрытого режима и объявила seed-раунд на $21 млн под руководством Sequoia Capital при участии Zeev Ventures. В тот же день компания показала первую Oasis - генеративную среду, которая управлялась с клавиатуры и создавала кадры в реальном времени.
• 7 августа 2025 года стартап привлёк $100 млн при оценке $3,1 млрд, совокупное финансирование достигло $153 млн. По словам Decart, из денег инвесторов она потратила меньше $10 млн, а значительные вычислительные расходы покрывала выручкой.
• 18 мая 2026 года Decart привлекла $300 млн при оценке около $4 млрд и представила DOS 2.0. Раунд возглавила Radical Ventures, в нём участвовали Nvidia, eBay Ventures, Adobe Ventures, Toyota Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners, Sequoia Capital, Zeev Ventures и Benchmark. Всего компания привлекла больше $450 млн. Nvidia стала одновременно инвестором и деловым партнёром Decart.

Насколько надёжны заявления о технологиях Decart?

Ключевые показатели производительности опубликовали сами Decart и AWS. Независимого воспроизводимого сравнения DOS на Nvidia, TPU и Trainium найти не удалось.

Журналист TechCrunch Ребекка Беллан сама протестировала Oasis 3. Начальная сцена была качественной, но среда быстро теряла географическую и тематическую целостность: ранее показанные места исчезали, машина плохо слушалась управления и проезжала сквозь другие автомобили. По её оценке, результат больше напоминал несвязный поток изображений, чем устойчивую физическую симуляцию. Дин Лейтерсдорф признал ошибки физики:

«Это крупная исследовательская проблема, которую мы сейчас решаем».

Что пока неизвестно о сделке?

• подтвердят ли Amazon и Decart сами переговоры;
• окончательная цена и что именно она включает;
• форма оплаты: деньги, акции или их комбинация, а также условия удержания основателей и сотрудников;
• сроки: Calcalist допускает подписание до конца октября, но публичного графика нет;
• сохранится ли бренд Decart, где будет работать команда и станет ли она отдельным израильским центром Amazon;
• понадобится ли одобрение регуляторов: таких данных пока нет.