Microsoft анонсировала ИИ-чип Maia 300: развёртывание в 2027

Подробно

Какие характеристики у Microsoft Maia 300?

Maia 300 собрана из нескольких кристаллов (чиплетов). Вычислительные чиплеты производит TSMC по техпроцессу N2P, а контроллеры памяти и ввод-вывод вынесены на отдельные кристаллы. По данным Reuters, для вспомогательных чиплетов используется более дешёвый 3-нм техпроцесс. В официальном блоге Microsoft техпроцесс этих кристаллов не указан.

• память: восемь стеков HBM4 общим объёмом 288 ГБ;
• пиковая пропускная способность памяти: 18 ТБ/с;
• TDP: 950 Вт;
• поддержка формата enhanced MXFP4 и форматов хранения с разрядностью ниже трёх бит. Они сокращают объём памяти и трафик при вычислениях и хранении KV-кеша.

На спецификационном слайде Microsoft, который воспроизвёл аналитический ресурс CellCog, указаны и абсолютные пиковые показатели одного ускорителя: 13,8 петаоперации/с в FP4, 6,9 петаоперации/с в FP8 и 3,2 ТБ/с двунаправленной scale-up-полосы. В текстовой части официального блога этих трёх цифр нет.

По архитектуре Maia 300 развивает подход Software Defined Locally Accessed Dataflow Architecture: программное обеспечение само управляет тем, где лежат данные и как они перемещаются между SRAM, HBM, DMA-механизмами, вычислительными блоками и сетью. Память внутри многокристального корпуса теперь организована по схеме NUMA вместо прежней UMA.

Для каких задач предназначена Maia 300?

Microsoft позиционирует чип прежде всего для инференса с длинным контекстом, задач с интенсивной нагрузкой на память, декодирования, диалогов, чувствительных к задержке, и долгих многоэтапных агентных сценариев.

«Maia 300 - это законченная интеллектуальная система, созданная для новых типов ИИ-нагрузок, которые появляются сегодня: рассуждений с длинным контекстом, диалоговых сценариев, чувствительных к задержке, и продолжительных многоэтапных агентных задач», - написал исполнительный вице-президент Microsoft по направлению Cloud + AI Скотт Гатри.

Аналитик Chipstrat Остин Лайонс считает, что собственный кремний позволит Microsoft подстраивать задержку под конкретные сервисы: «Сводке встречи и программирующему агенту не нужно одинаковое время отклика». Его оценка вошла в подборку цитат аналитиков, которую распространила сама Microsoft.

Как устроена стойка Maia 300 на 96 ускорителей?

В одной стойке 96 ускорителей: 24 лотка по четыре чипа. Стойка рассчитана на 167 кВт, суммарно в ней 27,6 ТБ HBM и 1,7 ПБ/с пропускной способности памяти. Там же стоят шесть коммутаторных ASIC в трёх лотках с жидкостным охлаждением, используются двойное питание и 50-вольтовая шинная архитектура. По данным Microsoft, жидкостное охлаждение отводит более 80% тепла стойки, а память, накопители и вспомогательные компоненты охлаждаются воздухом.

Для scale-up-сети Microsoft использует собственный транспорт поверх Ethernet. Одна стойка образует pod, а второй, оптический уровень объединяет до 128 стоек, то есть 12 288 ускорителей, в superpod. При некоторых схемах размещения задач один ускоритель может передавать любому другому внутри superpod до 750 ГБ/с. Реальная цифра зависит от того, сколько ускорителей одновременно обмениваются данными между стойками.

Чем Maia 300 отличается от Maia 200?

По данным Microsoft, по сравнению с Maia 200 у новинки:

• в 2,5 раза выше пропускная способность HBM, на 33% больше объём памяти и примерно вдвое выше пропускная способность HBM на ватт;
• благодаря чиплетной компоновке на 36% больше вычислительных FLOPs и на 14% шире полоса масштабируемого межсоединения;
• до семи раз выше пропускная способность стойки в токенах в полной конфигурации из 96 ускорителей;
• более чем в 2,5 раза выше производительность на ватт.

Методику и конкретную инференс-нагрузку для двух последних показателей компания не раскрыла. Стойка Maia 300 при этом содержит вдвое больше ускорителей и потребляет примерно в 2,6 раза больше энергии, чем стойка предыдущего поколения. Какую часть прироста дало само железо, а какую - сеть, компилятор и оптимизация моделей, Microsoft не уточнила.

Для сравнения: Maia 200, представленная 26 января 2026 года, выпускается по 3-нм техпроцессу TSMC. У неё 216 ГБ HBM3e с полосой 7 ТБ/с, 272 МБ SRAM, свыше 10 петаFLOPS в FP4 и TDP 750 Вт. Нитиш Гарг, основатель CellCog, называет Maia 300 системой, построенной «вокруг памяти» (memory-first). По его подсчётам, вычисления FP4 на ватт выросли примерно на 8%, а пропускная способность памяти на ватт почти удвоилась.

Действительно ли Maia 300 эффективнее GPU Nvidia?

Главное заявление Microsoft - прогноз:

«Повышая эффективность всей системы, мы ожидаем, что Maia 300 будет выдавать на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на базе GPU», - написал Скотт Гатри.

Reuters обратил внимание, что Microsoft не назвала GPU-систему, с которой сравнивала Maia 300. Нитиш Гарг из CellCog добавляет, что проверить цифру пока невозможно: неизвестны модель, нагрузка и условия измерения. Независимых тестов Maia 300 на вечер 12 октября не найдено.

Reuters также сопоставил стойку Maia 300 (96 ускорителей, 167 кВт) со стойкой Nvidia GB300 (72 GPU, около 142 кВт). Это сравнение плотности и энергопотребления, а не измеренной производительности.

Президент подразделения Azure Hardware Systems and Infrastructure Рани Боркар так описала цель проекта в комментарии Reuters: «По сути, это больше интеллекта на каждый ватт, каждый доллар и каждый байт памяти за счёт оптимизации всей системы».

Когда выйдет Maia 300 и можно ли её купить или арендовать?

Официальная формулировка Microsoft: серийные развёртывания Maia 300 начнутся в 2027 году. Ускоритель не продаётся конечным покупателям: нет ни цены, ни предзаказа, ни розничных продаж. Как отмечает GeekWire, в отличие от собственных ускорителей Google и Amazon, Maia пока нельзя арендовать как отдельный облачный ресурс. Смогут ли клиенты Microsoft Foundry выбирать именно Maia 300, не сообщается. Неизвестны и первые дата-центры, и сервис, который первым переедет на новый чип.

Отдельной доступности Maia 300 в России Microsoft не объявляла. Внешнее коммерческое предложение не заявлено ни для одного рынка, поэтому у России нет ни подтверждённой цены, ни региона Azure, ни сроков.

Новые подробности Microsoft обещает раскрыть на конференции Microsoft Ignite 2026. Она пройдёт 17-20 ноября в Сан-Франциско и онлайн.

Сколько чипов Maia 300 выпустит Microsoft?

Официального числа нет: формулировка о «многогигаваттных развёртываниях» не даёт количества ускорителей. В августе The Information со ссылкой на два неназванных источника написало, что Microsoft планирует заказать у TSMC мощности более чем на 300 000 Maia 300 с поставкой в 2027 году, а позже - более чем на 1 млн чипов. Компания эти объёмы не подтвердила. Генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл говорил лишь о долгосрочной цели выпускать оборудование гигаваттного масштаба. Тогда же ожидалось, что Maia 300 покажут в сентябре, но официальный анонс состоялся только 12 октября.

По данным Reuters, капитальные расходы Microsoft за 2026 календарный год превысят $175 млрд. Это общий capex компании, а не стоимость программы Maia 300.

Зачем Microsoft собственный ИИ-чип?

Свой ИИ-ускоритель Maia 100 Microsoft впервые представила на Ignite в ноябре 2023 года вместе с Arm-процессором Azure Cobalt. Сейчас Maia 200 уже работает на внутренних задачах: на ней исполняются производственные нагрузки Microsoft Copilot, а команда Microsoft AI использует её для разработки следующих моделей. На этих ускорителях работают модели OpenAI, собственные модели MAI и модели с открытыми весами. До конца 2026 года на Maia 200 планируют перевести GitHub Copilot и Microsoft Foundry. Maia 200 развёрнута в США, Европе и Австралии. Для встроенных функций Teams, Copilot и Cowork Microsoft заявляет до 1,7 раза больше токенов на ватт, чем у неназванной ведущей GPU-инфраструктуры.

Глава Microsoft Сатья Наделла назвал анонс «самой большой ставкой на собственный кремний». Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман объяснил логику так: «Нам необходимо работать на всех уровнях стека технологий, вплоть до самого кремния. В таких масштабах нам нужна собственная платформа, которую мы разрабатываем в тесной связке с нашими моделями».

GeekWire и Reuters связывают проект со стремлением ослабить зависимость от Nvidia; по оценке GeekWire, это может сэкономить Microsoft миллиарды долларов. Пэт Мурхед из Moor Insights & Strategy (его оценка тоже вошла в подборку Microsoft) полагает, что при таком масштабе собственный кремний «может стать важным фактором роста маржи». При этом, как отмечает GeekWire, по распространению Maia пока уступает ускорителям Google и Amazon.